검색창에 갇힌
리더의 AI
직장인의 AI 사용은 문서 요약·작성(31.2%)과 자료 검색(27.3%)에 몰려 있습니다. 리더도 다르지 않습니다. 그런데 팀장들이 AI 시대의 리더 역량으로 꼽은 것은 AI 기술(14.7%)보다 변화관리(58.8%)와 사람관리(52.9%)였습니다.
관리자가 AI를 앞장서 쓰는 팀에서는 “일하는 방식이 바뀌었다”는 직원이 33%였고, 그렇지 않은 팀에서는 4%였습니다. 팀의 AI 사용은 리더가 이끌지 않으면 시작되지 않습니다.
14.7% AI 활용 능력을 리더 역량으로 꼽은 팀장 (휴넷, 2026.6)
33% vs 4% 관리자가 AI를 앞장서 쓰는 팀과 아닌 팀 (Gallup, 2026.8)
누구나 하는 일 말고,
리더만 하는 일
누구나 하는 일 — 자료 조사와 요약, 문서 정리와 회의록, 일정과 메일 관리, 번역과 초안 다듬기. 시장의 AI 교육 대부분이 여기서 끝납니다.
리더만 하는 일 — 무엇을 성과로 볼지 정하기, 등급을 매기고 근거를 대기, 듣기 싫은 말을 전하기, 윗사람을 설득하기, 팀이 움직일 규칙을 세우기. 이 과정의 실습은 전부 여기에 있습니다.
리더만 하는 일은 AI에게 넘길 수 없는 일입니다. 그래서 이 과정은 AI에게 무엇을 시킬지가 아니라, AI를 쓰면서 무엇을 끝까지 붙들지를 가르칩니다.
요청하기 전에,
목표부터
같은 AI를 주어도 어떤 리더는 검색 대용으로 쓰고, 어떤 리더는 능력의 끝까지 끌어 씁니다. 그 차이는 도구 솜씨가 아니라 일을 기획하는 눈에서 옵니다.
처음 쓴 목표 — “금요일까지 반기 보고서 초안을 끝낸다.”
끌어올린 목표 — “이 보고를 읽은 본부장이 하반기 충원 한 명을 승인한다.”
실습마다 ‘이번에 AI에게 넘기지 않은 판단 한 줄’을 적습니다. 하루가 끝나면 그 줄들이 리더의 자리가 됩니다.
문서는 AI로 증폭,
반복 업무는
바이브코딩으로
앞의 네 모듈에서는 보고서·평가·피드백처럼 리더가 쓰는 문서를 AI와 함께 더 설득력 있게 다듬습니다. 뒤의 세 모듈에서는 반복 업무를 에이전트에 맡기고, 바이브코딩으로 팀이 함께 쓰는 도구를 직접 만듭니다.
01 잘 쓰는 사람들은 AI와 어떻게 대화하는가
02 Claude 한눈에 보기
03 세 가지 대화 습관
04 리더의 글쓰기 — 동료·대필자·검토자·상대방으로 AI의 자리가 바뀝니다
05 에이전트와 바이브코딩 — 반복 업무를 통째로 맡기고, 말로 팀관리 도구를 만듭니다
06 팀이 같이 쓰는 도구
07 정리와 30일 계획
월요일 아침에 바로
꺼내 쓰 는 여섯 가지
01 읽는 사람을 움직이는 문서 초안
02 반복 글의 지시문
03 검토를 거친 평가·피드백 문장
04 에이전트에 맡긴 일의 검토 절차
05 바이브코딩으로 직접 만든 팀관리 도구 — 평가 문장 검토기, 면담 준비 체크리스트 같은 한 페이지 도구
06 팀 AI 사용 규칙 다섯 줄과 30일 계획
모두 내 업무 자료로 만들기 때문에, 교육장에서 쓴 것이 그대로 다음 주의 일이 됩니다.
귀사의 현안에 맞춘 3·4·7시간
대상 — 파트장·팀장·부서장. 생성형 AI를 한 번 이상 써 봤으면 되고, Claude는 처음이어도 됩니다.
인원 — 12~20명
준비물 — Claude 유료 계정이 로그인된 노트북, 이름을 지운 내 업무 자료
7시간 — 전 과정
4시간 — 바이브코딩 도구 만들기까지
3시간 — 골격과 평가
옵션 — 워크숍 뒤 2~4주 안에 일대일 코칭 1회로 현장 적용을 점검합니다.
자주 묻는 질문
Q. 회사 자료를 올려도 됩니까?
회사 규정이 우선입니다. 실습 자료는 이름과 식별 정보를 지운 것만 쓰고, 팀원의 민감한 정보는 올리지 않습니다.
Q. AI를 거의 안 써 본 리더도 됩니까?
됩니다. 기능 설명 대신 첫 다섯 동작을 손으로 해 보며 익힙니다.
Q. 우리 회사는 다른 AI를 씁니다.
실습은 Claude로 하지만, 여섯 단계 골격과 목표·판단 한 줄, 팀 규칙은 어떤 도구에도 그대로 씁니다.